Ga naar de hoofdinhoud
Praxikon
Gratis check
Artikel 10 van 1139%
English

Artikel 10: Data en datagovernance

Artikel 10 vereist dat datasets voor training, validatie en tests relevant en voldoende representatief zijn, en zoveel mogelijk foutenvrij en volledig met het oog op het beoogde doel. Datasets moeten rekening houden met specifieke kenmerken van de beoogde gebruikscontext.

, AI- en privacyjuristverplichtingen gecontroleerd tegen de bron op
Check uw eigen casus gratis

Praxikon houdt artikel 10 (Data en datagovernance) uit de EU AI Act bij, met per uitspraak de vindplaats erbij.

EU Official:
AankomendBijlage III vanaf 2 dec 2027; Bijlage I vanaf 2 aug 2028
Titel III: Hoog-risico AI-systemen

Toepassingsdata

  • : Eisen voor hoog-risico systemen uit Bijlage III
  • : Eisen voor hoog-risico systemen gekoppeld aan Bijlage I

Officiële tekst

||

Bron: EUR-Lex, Verordening (EU) 2024/1689. Tekst ongewijzigd overgenomen.

Download AI Act (PDF) →

Officiële uitleg bij dit artikel

2

Checklist artikel 10

  • Trainingsdata is relevant en representatief
  • Datasets gecontroleerd op fouten en bias
  • Datagovernance-procedures vastgesteld
  • Validatie- en testsets gescheiden van trainingsdata
  • Privacybescherming van data gewaarborgd

Relevante tools

AI Readiness Score

Relevante overwegingen

6768697071

Gerelateerde handhaving

Nog geen handhavingsacties voor dit artikel. Volg ontwikkelingen via de Enforcement Tracker.

Gerelateerde blogposts

Kruisverwijzingen

Artikelen

Art. 9Art. 11Art. 12Art. 13

Overwegingen

6768697071

Bijlagen

Bijlage 4

Veelgestelde vragen

Welke eisen stelt de AI Act aan trainingsdata?+
Artikel 10 vereist dat datasets voor training, validatie en tests relevant en voldoende representatief zijn, en zoveel mogelijk foutenvrij en volledig met het oog op het beoogde doel. Datasets moeten rekening houden met specifieke kenmerken van de beoogde gebruikscontext.
Welke documentatie vereist artikel 10 van de AI Act?+
Artikel 10 van de AI Act vereist dat relevante documentatie wordt bijgehouden als onderdeel van het compliance-proces. Dit kan technische documentatie, gebruiksaanwijzingen, logs of conformiteitsverklaringen omvatten, afhankelijk van de classificatie van het AI-systeem.
Hoe documenteer ik compliance met artikel 10 van de AI Act?+
Compliance met artikel 10 van de AI Act documenteert u door een risicobeheersysteem op te zetten, technische documentatie bij te houden, en interne audits uit te voeren. Bewaar alle relevante documenten gedurende de door de AI Act voorgeschreven periode.
Mag ik bijzondere persoonsgegevens gebruiken voor bias-detectie in trainingsdata?+
Ja, artikel 10 lid 5 staat expliciet toe dat bijzondere categorieën persoonsgegevens (zoals etniciteit of geslacht) worden verwerkt voor het monitoren, detecteren en corrigeren van bias, mits dit strikt noodzakelijk is, passende waarborgen worden getroffen, en het niet mogelijk is met synthetische of geanonimiseerde data.
Welke eisen stelt de AI Act aan de kwaliteit van trainingsdata?+
Artikel 10 vereist dat trainings-, validatie- en testdata relevant, representatief, zo foutloos mogelijk en volledig zijn voor het beoogde doel. Datasets moeten passende statistische eigenschappen hebben, rekening houden met de specifieke context, en vrij zijn van bias die tot discriminatie kan leiden.
Moet ik de herkomst van mijn trainingsdata documenteren?+
Ja, artikel 10 in combinatie met Bijlage IV vereist dat u de herkomst (provenance) van trainingsdata documenteert, inclusief hoe data is verkregen, geselecteerd en voorbewerkt. Dit is essentieel voor traceerbaarheid en het aantonen van compliance.

Wat artikel 10 in de praktijk van u vraagt

Samenhang

Wat samenhangt met artikel 10 AI Act

Thema’s waarin dit terugkomt

Waar dit de andere wet raakt

De tegenhanger in de andere wet

AVG-uitleg die hier ook raakt6 van 11